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康耐視In-Sight 3800行業應用丨精準高效 以速領先

In-Sight 3800憑借高速、高分辨率和高靈活性,結合前沿的邊緣學習技術和基于規則的工具集,無論是字符讀取、裝配驗證還是缺陷檢測,它都能輕松勝任。


In-Sight 3800內置AI實現快速部署;寬廣視野和高速檢測確保高效;HDR+技術保障檢測精準。這些特性使其檢測準確率和效率均領先行業,是您企業數字化轉型和智能化運營的首選檢測工具。

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二、汽車行業

汽車連接器花瓣有無檢測


應用場景及需求

汽車連接器,作為汽車電氣系統的核心組件,其結構完整性與汽車系統的穩定運行和安全性能息息相關。因此,對連接器進行全面而精準的檢測,已成為行業內的標準操作與法規要求。



應用痛點

傳統的檢測方案在圖像采集和結果穩定性上存在明顯不足。然而,汽車連接器檢測的要求極高,必須確保所有產品均通過準確檢測,任何不合格品的流入都可能對連接器供應商造成嚴重的經濟處罰。



解決方案及使用效果

In-Sight 3800憑借HDR+(高動態范圍增強)技術,能夠自動優化對比度,使圖像采集更為清晰,從而極大提升了連接器花瓣檢測的準確率。在效率方面,HDR+技術確保了在靜態條件下,每個產品都能在2秒內完成精準檢測。此外,In-Sight 3800還內置了ViDi EL Classify工具,這一功能在傳統視覺檢測的基礎上增加了一道復檢環節,進一步保障了出廠產品的合格性。目前,該方案已在客戶端成功部署,并獲得了極高的評價。

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*傳統的檢測方案取像效果不佳,檢測不穩定


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*In-Sight 3800讀取效果


三、醫藥行業

檢測胰島素瓶是否平放 

應用場景及需求

胰島素是治療糖尿病的關鍵藥物,對儲存條件要求嚴格。若在包裝和運輸過程中,容器因外力破裂會導致藥物失效,造成醫療資源浪費。因此,確保胰島素瓶在裝箱后平放是產品質量控制的關鍵。



應用痛點

胰島素瓶在密集裝箱時,光照條件可能導致光亮不均現象,使得系統容易產生誤判。同時,由于產品密度高、檢測范圍大,部分視覺方案存在視野不夠和檢測效率慢的問題。



解決方案及使用效果

In-Sight 3800憑借其卓越的大視野檢測能力(支持500*500mm的視野范圍)和HDR+技術的應用,即便在復雜光照條件下,也能實現圖片亮度的均勻分布,從而確保成像清晰。這使得系統能夠迅速且準確地識別胰島素瓶的擺放狀態,并即時作出反饋。此外,In-Sight 3800還集成了基于AI的Vidi EL Classify工具,通過僅需少量圖像的訓練,即可高效完成產品分類任務,展現出極高的易用性和實用性。

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*In-Sight 3800檢測效果


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