當人工智能遇上工業4.0，我們可以期待哪些改變？

        人工智能的概念在上個世紀四五十年代便已誕生，直至二十一世紀，伴隨著互聯網、大數據、云計算等信息技術的發展，以深度神經網絡為代表的人工智能技術才得以迅速發展，實現了在某些領域的技術突破。在2016年和2017年，圍棋人工智能程序AlphaGo接連擊敗了圍棋世界冠軍李世石和柯潔，大眾才開始了解到人工智能的強大，發現人工智能已經走出了阿西莫夫的小說，走出了斯皮爾伯格的電影，開始成為改變人類社會的前沿科技。

        人工智能的概念在上個世紀四五十年代便已誕生，直至二十一世紀，伴隨著互聯網、大數據、云計算等信息技術的發展，以深度神經網絡為代表的人工智能技術才得以迅速發展，實現了在某些領域的技術突破。在2016年和2017年，圍棋人工智能程序AlphaGo接連擊敗了圍棋世界冠軍李世石和柯潔，大眾才開始了解到人工智能的強大，發現人工智能已經走出了阿西莫夫的小說，走出了斯皮爾伯格的電影，開始成為改變人類社會的前沿科技。

       正如蒸汽機的發明引起第一次工業革命，電力的應用帶來第二次工業革命，電子計算機代表著第三次科技革命，人工智能技術正在掀起第四次工業革命的浪潮。美國啟動“優異制造業國家戰略計劃”，德國正式提出工業4.0的概念，中國部署實施“中國制造2025”計劃，在新的歷史機遇下，全球范圍內的主要國家陸續制定了新的工業發展規劃，試圖站在新一輪工業革命浪潮的潮頭，實現傳統工業生產方式的轉型升級，塑造數字化、智能化的新型工業形態。

機器視覺技術賦予工業一雙“智眼”

      工業4.0時代是傳統工業的挑戰和機遇，要推動工業的智能化水平，促進產業的變革，工業必須借助人工智能技術這把利劍。目前人工智能技術在工業上的應用還處于起步階段，主要實現了個別工業場景的智能應用。

      機器視覺技術進入制造業，以一雙“智眼”取代了人工檢測。機器視覺通過計算機來模擬人的視覺功能，不僅僅是人眼的簡單延伸，更是從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。

      在機器視覺技術領域也出現了一批良好的企業，小優智能專注于高精度3D視覺技術，主要為高精度3D視覺場景提供技術解決方案，目前已經落地的場景包括工業領域的高精度測量，交通領域的安全檢測等；同樣將機器視覺技術應用與工業場景的還有創想智控，一家專注于機器視覺研發及生產的高新技術企業，目前將機器視覺應用于焊縫跟蹤和高精度視覺測量檢測；相似的企業還有以機器視覺技術為基礎開發分揀機器人的智變贏乾，生產工業智能檢測裝備的中科飛測等。

工業大數據改變產業運作模式

       隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發展，數據量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。工業大數據并不是憑空而來，傳統工業信息化一直在進行，大量的數據來自于研發端、生產制造過程、服務環節，工業信息化過程一直在產生大量的數據，而工業數據主要來源于機器設備數據、工業信息化數據和產業鏈相關數據。

      工業大數據是互聯網和大數據在工業產業的延伸，在工業4.0時代，工業大數據的應用在改變著產業的運作模式。智能裝備、服務型制造和跨界融合是工業大數據應用的幾個方面，智能裝備是提高單臺設備的可靠性、識別設備故障、優化設備運行；服務型制造是提高產線、車間的運作效率，包括能耗優化、供應鏈管理、質量管理等；跨界融合是走出工廠，走向產業，實現產業互聯。

      要讓工業大數據產生價值，需要對數據進行分析，搭建大數據平臺是諸多企業正在做的事情，昆侖數據便針對工業數據的管理和分析研發了機器數據管理平臺，通過大數據分析生產線的全生命周期，用數據驅動企業發展。積夢智能以數據賦能產業，研發出面向中小型制造企業打造的工業互聯網平臺，幫助企業解決有關管理半徑、生產效率 、質量管控、生產進度以及交期可控等方面的問題。

VR/AR技術打通數字世界和物理世界

      隨著工業領域內容需求的逐步增長，VR（虛擬現實技術）及AR（增強現實技術)的仿真應用和可視化功能讓工業產業在信息化時代迎來新的機遇、新的發展。VR技術目前被廣泛應用于多個領域，在工業方面，如坤天自動化系統有限公司，就將其運用到零件拆裝，還在ETS系統的基礎上，配合VR外設，讓培訓更加的生動和身臨其境。AR技術作為智能制造核心信息設備領域的關鍵技術之一，又是如何應用于工業生產中呢？在工業生產過程中，AR技術能夠解放人的雙手，適用于操作繁瑣、操作規范且流程長、對效率有要求、對工作結果的安全性要求高的領域，如能源、制造、軍工、航空、物流、汽修裝配等，專注AR軟硬件技術研發的企業有0glass和梟龍科技等公司。

       人工智能賦能工業是時代發展的趨勢，5G網絡技術成了加速這個過程的催化劑，人工智能如何更好地在工業生產中創造價值，首先需要探索人工智能在工業場景中的應用方式，繼而實現整個工業生產過程的智能化。在未來，工業智能將會是一個全新的圖景：技術、機器和人會以新的形式結合，形成一個高效智能的“工業有機體”。